Utiliser Fintusk avec une IA installée sur votre ordinateur

Ce que fait l'option 3

Le copilote et les analyses rédigées de Fintusk utilisent un modèle d'IA installé sur votre ordinateur au lieu de l'IA hébergée par Fintusk.

Les règles du copilote s'appliquent aussi en local : n'utiliser que les chiffres fournis, citer ses chiffres, marquer « Hypothèse à vérifier », dire quand une donnée manque. Un petit modèle les respecte moins bien qu'un grand : relisez ses réponses.

Limites actuelles

• Réservé aux abonnements payants actifs (Pro et au-delà). L'abonnement est vérifié à chaque utilisation de l'IA : l'option s'arrête si l'abonnement est résilié. Voir les offres
• Le modèle doit tourner sur le même ordinateur que le navigateur (adresse http://localhost:…). Un serveur partagé de l'entreprise n'est pas accessible depuis l'application.
• Le réglage est enregistré dans le navigateur : à refaire sur chaque ordinateur et chaque navigateur.
• Testé avec Google Chrome. Edge et Brave se comportent de la même façon.

Matériel conseillé

Sans carte graphique, le modèle tourne sur le processeur : cela fonctionne, mais les réponses sont nettement plus lentes.

Installation avec Ollama (recommandé)

Ollama doit autoriser Fintusk à l'appeler : c'est le réglage OLLAMA_ORIGINS. N'autorisez que https://app.fintusk.fr, et non *, qui ouvrirait votre modèle à n'importe quel site web.

Windows

1. Télécharger et installer Ollama : ollama.com/download
2. Dans PowerShell :

   ollama pull llama3.1:8b
   setx OLLAMA_ORIGINS "https://app.fintusk.fr"

3. Quitter Ollama (clic droit sur l'icône près de l'horloge, « Quit Ollama »), puis le relancer depuis le menu Démarrer. Le réglage n'est pris en compte qu'au redémarrage.

macOS

1. Télécharger et installer Ollama : ollama.com/download
2. Dans le Terminal :

   ollama pull llama3.1:8b
   launchctl setenv OLLAMA_ORIGINS "https://app.fintusk.fr"

3. Quitter Ollama (icône dans la barre des menus), puis le relancer.

Linux

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
ollama pull llama3.1:8b
sudo systemctl edit ollama.service
#   ajouter :
#   [Service]
#   Environment="OLLAMA_ORIGINS=https://app.fintusk.fr"
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart ollama

Configuration dans Fintusk

1. Paramètres, onglet LLM / IA, Option 3 — IA locale, sur votre ordinateur.
2. Type : Ollama. Adresse : http://localhost:11434/v1. Modèle : celui téléchargé (llama3.1:8b).
3. Cliquer Tester la connexion. Au premier test, le navigateur demande l'autorisation d'accéder aux appareils du réseau local : acceptez. Résultat attendu : « Connecté ».
4. Cliquer Enregistrer. Le diagnostic affiche « Mode résolu : IA locale (ce poste) ».

Pour revenir à l'IA hébergée : choisir l'option 1 et enregistrer.

Autres logiciels

• LM Studio : onglet Developer, démarrer le serveur (port 1234) et activer « Enable CORS ». Dans Fintusk : type « Autre », adresse http://localhost:1234/v1, nom du modèle tel qu'affiché dans LM Studio.
• llama.cpp (sans carte graphique) :

  pip install "llama-cpp-python[server]"
  python -m llama_cpp.server --model chemin/vers/modele.gguf

  Dans Fintusk : type « Llama.cpp », adresse http://localhost:8000/v1.
• vLLM (Linux, carte graphique NVIDIA) :

  pip install vllm
  vllm serve meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct --port 8000 \
    --allowed-origins '["https://app.fintusk.fr"]'

  Adresse : http://localhost:8000/v1.

Dépannage

Vérification rapide en ligne de commande (doit lister le modèle) :

curl http://localhost:11434/v1/models